Учёные СПбГУ спрогнозировали пик эпидемии в России

Пик текущей волны коронавируса в России придётся на 22-24 февраля 2022 года, когда в стране ежедневно будут выявлять по 200 тыс. новых случаев covid-19. Такой прогноз дали ученые Центра интеллектуальной логистики Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ), опираясь на созданную ими математическую модель распространения коронавируса в России.

30 дней для подъёма и спада

«Если динамика параметра «процентный прирост» сохранится ещё на неделю, то пик по числу новых случаев заболевания сдвинется с середины февраля на 22-24 февраля. И на пике может быть превышен порог в 200 тысяч новых случаев в сутки. А количество [одновременно] болеющих людей в стране примерно к этому же моменту может достичь уровня в 4 млн», — сообщил журналистам руководитель Центра интеллектуальной логистики СПбГУ Виктор Захаров. По его словам, этот показатель играет важную роль для подготовки системы здравоохранения к неблагоприятному течению эпидемии и увеличению количества болеющих людей.

По прогнозам учёных, с конца февраля текущая волна эпидемии пойдёт на спад. При этом, отмечает Захаров, зарубежные исследования показывают, что после подъёма заболеваемости на протяжении 30-40 дней, тот же период времени потребуется, чтобы страна вернулась к допиковым показателям. В России заболеваемость начала резко расти с 12 января, то есть примерно к концу марта заболеваемость может снизиться до 15-17 тыс. новых случаев в сутки (как это было в начале января). «Что будет дальше — вопрос не к нам. Эпидемиологии могут прокомментировать», — сказал Виктор Захаров, уточнив, что модель СПбГУ не даёт долгосрочных прогнозов.

На чём основывается расчёт

Центр интеллектуальной логистики СПбГУ представил новую модель по прогнозу числу активных случаев COVID-19 осенью прошлого года. Она называется CIR (Confirmed cases, Infected, Removed — англ. «подтвержденные случаи», «инфицированные», «исключенные» — выздоровевшие или умершие) и основывается на «принципе динамического баланса эпидемии». «Такие показатели как подтвержденные случаи заболевания, инфицированные в настоящий момент, выздоровевшие и умершие, имеют определенную взаимосвязь. Разработанные в процессе исследования алгоритмы нового параметра, названного нами «процентным приростом общего количество выявленных случаев заболевания», позволили по новому подойти к практике моделирования», — пояснил Виктор Захаров.

СПбГУ начал делать прогнозы по распространению коронавируса ещё в 2020 году, но тогда использовал другую модель. Она основывалась на данных о динамике распространения «ковида» в странах, где эпидемия началась раньше.